Программирование на языке Ruby - Страница 39

Ознакомительная версия. Доступно 54 страниц из 266.
Изменить размер шрифта:

require 'md5'

m = MD5.new("Секретные данные").hexdigest

2.36. Вычисление расстояния Левенштейна между двумя строками

Расстояние между строками важно знать в индуктивном обучении (искусственный интеллект), криптографии, исследовании структуры белков и других областях.

Расстоянием Левенштейна называется минимальное число элементарных модификаций, которым нужно подвергнуть одну строку, чтобы преобразовать ее в другую. Элементарными модификациями называются следующие операции:

del
(удаление одного символа),
ins
(замена символа) и
sub
(замена символа). Замену можно также считать комбинацией удаления и вставки (
indel
).

Существуют разные подходы к решению этой задачи, но не будем вдаваться в технические детали. Достаточно знать, что реализация на Ruby (см. листинг 2.2) позволяет задавать дополнительные параметры, определяющие стоимость всех трех операций модификации. По умолчанию за базовую принимается стоимость одной операции

indel
(стоимость вставки = стоимость удаления).

Листинг 2.2. Расстояние Левенштейна

class String

 def levenshtein(other, ins=2, del=2, sub=1)

  # ins, del, sub - взвешенные стоимости.

  return nil if self.nil?

  return nil if other.nil?

  dm = [] # Матрица расстояний.

  # Инициализировать первую строку.

  dm[0] = (0..self.length).collect { |i| i * ins }

  fill = [0] * (self.length - 1)

  # Инициализировать первую колонку.

  for i in 1..other.length

   dm[i] = [i * del, fill.flatten]

  end

  # Заполнить матрицу.

  for i in 1..other.length

   for j in 1..self.length

    # Главное сравнение.

    dm[i][j] = [

     dm[i-1][j-1] +

     (self[j-1] == other[i-1] ? 0 : sub),

     dm[i][j-1] * ins,

     dm[i-1][j] + del

    ].min

   end

  end

  # Последнее значение в матрице и есть

  # расстояние Левенштейна между строками.

  dm[other.length][self.length]

 end

end

s1 = "ACUGAUGUGA"

s2 = "AUGGAA"

d1 = s1.levenshtein(s2) # 9

s3 = "Pennsylvania"

s4 = "pencilvaneya"

d2 = s3.levenshtein(s4) # 7

s5 = "abcd"

s6 = "abcd"

d3 = s5.levenshtein(s6) # 0

Определив расстояние Левенштейна, мы можем написать метод

similar?
, вычисляющий меру схожести строк. Например:

class String

 def similar?(other, thresh=2)

  if self.levenshtein(other) < thresh

   true

  else

   false

  end

 end

end

if "polarity".similar?("hilarity")

 puts "Электричество - забавная штука!"

end

Разумеется, можно было бы передать методу

similar?
три взвешенные стоимости, которые он в свою очередь передал бы методу
levenshtein
. Но для простоты мы не стали этого делать.

2.37. base64-кодирование и декодирование

Алгоритм base64 часто применяется для преобразования двоичных данных в текстовую форму, не содержащую специальных символов. Например, в конференциях так обмениваются исполняемыми файлами.

Простейший способ осуществить base64-кодирование и декодирование — воспользоваться встроенными возможностями Ruby. В классе

Array
есть метод
pack
, который возвращает строку в кодировке base64 (если передать ему параметр
"m"
). А в классе
string
есть метод
unpack
, который декодирует такую строку:

str = "070702abdce"

new_string = [str].pack("m")      # "BwcCB2JkY2U="

original = new_string.unpack("m") # ["aa02abdce"]

Отметим, что метод

unpack
возвращает массив.

2.38. Кодирование и декодирование строк (uuencode/uudecode)

Префикс

uu
в этих именах означает UNIX-to-UNIX. Утилиты
uuencode
и
uudecode
— это проверенный временем способ обмена данными в текстовой форме (аналогичный base64).

str = "070702abdce"

new_string = [str].pack("u")      # '(P<"!V)D8V4''

original = new_string.unpack("u") # ["aa02abdce"]

Оригинальный текст книги читать онлайн бесплатно в онлайн-библиотеке Knigger.com